一、从数据来看，精准的数据库仍是会展项目主办方的主要工具，原因在于数据量，对比其他诸多行业，会展业支配的数据量并不大，大数据之所以比数据多了个大字，是因为在数据的数量上、获取数据的速度和方式上、包括对数据的分析处理上的差异，其中，量是大数据的一个维度，从举办单个展览项目来看，目前主办方处理数据的量是有限的，即使规模达到几万平方米的大型展览项目，通过传统数据库以及传统的数据处理方式也能从容应对。
大数据关于样本=全部、重关联不求因果的理念，更多的是基于海量数据的现实。编者个人观点：一旦数据数量可控，人们自然会回到因果分析上来，因果分析是人类探索自身和自然的终极理想，过去是将来也是，从这个意义上说，传统数据库通过因果分析实现精准营销和精细化运营仍然是会展业的主要操作方式。
二、大数据需要专业的数据分析能力。编者曾看过励展对中国部分行业出口目标市场的分析，总体感觉是，即使在对传统数据的挖掘和分析上，很多展览企业做得很不够，需要提高的地方还有很多，对于大数据，分析技术和能力要求更高，业内目前有一种倾向，过度关注数据采集技术和大数据的意义，对于数据分析能力关注极少，对于大多数企业而言，不要好高骛远，即便是踏踏实实地做好对传统数据的分析，也是个挑战。
三、在展览场馆的数据基础设施建设方面目前还有令人困惑的地方。一方面，主办方对基础设施要求逐渐提高，最基本的带宽要求在很多场馆都没有达到；另一方面，一旦场馆对IT基础设施进行大幅度升级，学习重庆会展中心的做法，又会造成主办方的矛盾心理，对数据安全的担心增加，当然，这是个具有中国特色的问题，中国的场馆经营方对自办展的喜好或者说“情结”，尽人皆知，在中国的诚信环境下，主办方产生疑虑难以避免。
四、投入产出问题。不同的企业对于大数据应该有不同的态度和方式。考虑问题的原则应该是投入产出比，总的说来，由于投入巨大，无论场馆方还是组织方只有比较有实力的企业才可以考虑在大数据方面进行投入，小企业即使有在大数据方面探索的雄心，也只能退而求其次，寻求与第三方服务商的合作。
最后，对会展大数据的研究和应用，目前所做的只是“九牛一毛”，远谈不上穷尽，大数据除了在会展立项、营销、管理和运营等方面将产生积极作用之外，围绕人员流动密集、物流集中的会展活动应该还有其他层面的应用，其中，关键是投入产出比和利润模式问题，在利润模式方面，是有了清晰的利润模式再去收集数据，还是在数据的收集之后再去挖掘数据的其他使用价值和利润模式，是很多行业都会碰到的、令人困惑的问题。
西安新点展览制作搭建是专业的展览活动公司,为企业提供展览设计,展台设计,展台搭建,展位装潢,
会议活动策划,美陈设计制作等服务.
主要承接项目：
展台制作搭建、
展厅设计装修、
商超美陈制作展示、大型企业年会、新闻发布会、大型晚会、大型盛典、大型车展活动、峰会、论坛、路演活动、启动仪式、颁奖典礼、汽车活动、路演推广、商业活动、政府项目、巡展、特装、展览展示、桁架背景搭建、租赁灯光音箱等企业定制服务,专业的设计制作搭建、
会议活动策划公司。
